Apprentissage profond pour la modélisation prédictive de la jurisprudence
Deep Learning for Judicial Outcome Prediction
LAWBOT est un projet interdisciplinaire d’étude de la jurisprudence des tribunaux français, à l’interface entre les sciences juridiques, économiques et informatiques. Le projet vise à proposer des modèles computationnels prédictifs de la jurisprudence des tribunaux français. Le prototype expérimental final doit être apte à répondre à des requêtes en langage naturel décrivant des situations factuelles, afin de formuler une prédiction sur le résultat judiciaire probable et de générer automatiquement un texte argumentatif motivant le résultat en droit.
